Les limites du diplôme et de l’expérience lors du processus de recrutement

 LinkedIn et, entre les récits de réussite où chacun met en avant ses accomplissements, vous trouverez régulièrement des offres d’emploi qui exigent, dans bien des cas, plusieurs années d’expérience. « Je suis fier de vous annoncer qu’à partir d’aujourd’hui, je rejoins… », ou encore « C’est avec beaucoup d’enthousiasme que je me lance dans cette nouvelle aventure chez… », peut-on lire dans votre fil d’actualité. Des personnes sont donc bel et bien recrutées. C’est ce qu’elles affirment, alors autant les croire, non ? Pourtant, nombreux sont ceux qui se heurtent régulièrement à un « non », ou dont la candidature est même totalement ignorée. Souvent en raison d’un manque d’expérience ou de l’absence des qualifications requises.

Les baby-boomers et l’IA

Non, nous n’allons pas tout mettre sur le dos des baby-boomers et de l’IA, mais ils ont bel et bien un rôle à jouer. « Les baby-boomers sont la génération qui a récemment commencé à partir à la retraite, et il s’agit d’un groupe très important. De nombreux emplois doivent donc être pourvus à nouveau », explique Eva De Winter. Beaucoup de postes, donc, mais peu de candidats qualifiés. Mais alors, comment expliquer cette situation ? Des personnes sont pourtant à la recherche d’un emploi. « Dans de nombreux cas, les entreprises sont confrontées à l’aversion à la perte (Loss Aversion). Cela signifie qu’elles craignent davantage de perdre quelque chose qu’elles ne souhaitent gagner. La peur de recruter le mauvais candidat prend souvent le dessus sur l’audace d’intégrer dans l’entreprise une personne nouvelle et peut-être inexpérimentée », explique De Winter.

La peur de l’inconnu. Rien de plus logique. Au fond, nous la connaissons tous. Mais une exception claire s’est également installée dans ce domaine. « L’IA est de plus en plus utilisée comme premier filtre dans les procédures de sélection afin d’extraire de la masse les candidats jugés “intéressants”. C’est efficace, mais pas sans risques. Comme l’IA fonctionne à partir de schémas issus du passé, des biais s’introduisent rapidement dans la sélection. L’interaction humaine reste donc essentielle pour éviter de reproduire ces anciennes erreurs. Il ne faut pas oublier qu’avec l’IA, nous sommes encore, en quelque sorte, dans une phase de test à grande échelle. Pourtant, au lieu de l’expérimenter
dans un cercle limité, c’est le monde entier qui l’utilise », souligne Wim
Van der Linden.

Sortir des stéréotypes

Avoir un diplôme est en réalité considéré comme un premier gage de qualité. Il indique que l’on est capable de s’investir sur une plus longue période pour mener à bien une tâche variée. En dehors des secteurs qui exigent un diplôme très spécifique, la plupart des entreprises le considèrent de cette manière. Cela peut sembler un peu simpliste, mais cette logique n’est pas totalement dénuée de sens. Partant de ce constat, comment les entreprises peuvent-elles rendre leur processus de sélection aussi équitable que possible ? « Il est important de standardiser ce processus autant que possible. Poser des questions différentes et arbitraires à chaque candidat rend également la comparaison entre les candidats très aléatoire. Il vaut donc mieux toujours s’appuyer sur des éléments fixes, comme un entretien structuré, éventuellement complété par un test de personnalité ou un test cognitif, en fonction du poste et du contexte. Cela permet d’évaluer les candidats sur une base comparable », explique De Winter.

De cette manière, on dispose déjà d’une base solide et structurée, que l’on peut ensuite continuer à affiner. « Le diplôme constitue souvent un premier filtre. D’un autre côté, les connaissances évoluent aujourd’hui tellement rapidement qu’un diplôme ne peut pas non plus être considéré comme une garantie immuable. Des qualités telles que la curiosité et la volonté de continuer à apprendre sont donc tout aussi importantes. Ce sont d’ailleurs des qualités que l’on retrouve souvent chez les travailleurs ou candidats expérimentés. Pourtant, cette catégorie de personnes est encore souvent associée au cliché selon lequel elle ne souhaite plus apprendre », observe Van der Linden.

Faire valoir son expérience

Tout est aussi une question de formulation, croyez-en un journaliste. Qu’avons-nous déjà accompli par le passé qui pourrait contribuer à donner une perception plus positive de notre expérience ? « Nous ne devons pas nous limiter à nos études ou à nos emplois. Nos loisirs, par exemple, peuvent également être mis en avant pour illustrer certaines qualités. Faire partie d’une équipe de football peut ainsi montrer que l’on sait travailler en groupe et gérer la pression », explique De Winter.

Un hobby permet de se détendre, mais aussi d’acquérir des compétences qui peuvent être utiles dans le cadre professionnel. Et cela ne s’arrête pas là. « Lorsque vous êtes retenu pour un poste, vous pouvez aussi vous demander dans quels domaines vous avez peut-être encore quelques lacunes. Prenons un exemple tout simple : êtes-vous à l’aise lorsqu’il s’agit d’avoir une conversation au téléphone ? Beaucoup de jeunes sont aujourd’hui plutôt réticents à téléphoner et ont perdu cette compétence. Il suffit de peu pour s’exercer, ce qui peut déjà élargir vos possibilités », explique Van der Linden.

Les demandeurs d’emploi expérimentés qui n’ont pas de diplôme peuvent eux aussi augmenter rapidement leurs chances. « Un certificat ou une qualification supplémentaire est toujours un atout. Cela permet de rester à jour et montre surtout que l’on a la volonté de continuer à apprendre », poursuit Van der Linden. Malheureusement, nous ne pourrons pas redéfinir le processus de sélection en quelques instants. Mais avec des efforts des deux côtés, il est possible d’aller plus loin qu’on ne le pense. Les entreprises devront nécessairement se rendre compte qu’elles ne peuvent plus s’accrocher à une interminable liste d’exigences. Elles n’ont tout simplement plus ce luxe. De petites concessions en échange d’une plus grande attention portée à une curiosité bien présente et à la volonté de continuer à apprendre. •