AI-agents: van hype naar realiteit

2025 is het jaar van de AI-agents geworden. Of toch het jaar waarin er veel over gesproken wordt. Deze autonoom handelende softwareprogramma’s integreren grote taalmodellen zoals ChatGPT om complexe taken te kunnen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst. Maar zoals bij elke nieuwe technologie moet u de hype van realiteit onderscheiden. Lees hier ons stappenplan om AI-agents veilig en efficiënt in uw organisatie in te zetten.

Autonome intelligentie

2025 is het jaar van de AI-agents geworden. Of toch het jaar waarin er veel over gesproken wordt. Deze autonoom handelende softwareprogramma’s integreren grote taalmodellen zoals ChatGPT om complexe taken te kunnen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst. Maar zoals bij elke nieuwe technologie moet u de hype van realiteit onderscheiden. Daarom geven we hier een stappenplan om AI-agents veilig en efficiënt in uw organisatie in te zetten.

Wat is een AI-agent?

Toen OpenAI eind 2022 ChatGPT introduceerde, werd dit grote taalmodel (large language model of LLM) al snel populair. Mensen konden ermee chatten, vragen stellen en problemen laten oplossen. Ondertussen bestaan er vele van deze AI-chatbots, waaronder Claude van Anthropic en Gemini van Google. Maar de interacties met deze chatbots bleven lang beperkt tot converseren in een chatvenster.

Ondertussen is de technologie geëvolueerd tot AI-agents. Een AI-agent combineert een groot taalmodel om menselijke instructies te interpreteren en uitvoer te geven die voor mensen verstaanbaar is, een geheugen om informatie op te slaan en te kunnen raadplegen en integraties met tools om diverse taken uit te voeren – zoals e-mails verzenden, hardware aansturen of gegevens uit een ERP-systeem opvragen.

Dit laat een AI-agent toe om niet alleen te converseren, maar ook autonoom taken uit te voeren die een impact hebben buiten het chatvenster. Dat kan zelfs proactief, zonder dat een mens daarom vraagt. Uiteraard gebeurt dit alles binnen vooraf opgestelde doelen.

AI-agents in uw bedrijf in zes stappen

Om AI-agents veilig en efficiënt in uw organisatie te introduceren, houdt u zich het best aan een methodisch stappenplan:

1. Wees u bewust van de beperkingen
Laat u niet onbezonnen meeslepen door de hype. AI-agents die probleemloos allerlei taken van uw werknemers kunnen overnemen, daar zijn we nog lang niet. Een sprekend voorbeeld hiervan is een experiment door Anthropic, waarbij het AI-agents gebaseerd op zijn LLM Claude een snoepautomaat liet uitbaten. Al een geluk dat het om een simulatie ging, want de AI-agents faalden spectaculair. Niet alleen maakte het programma financieel verlies, het stuurde dreigende e-mails aan een leverancier omdat het verkeerdelijk dacht dat er niet geleverd was. Bovendien e-mailde het de FBI met de boodschap dat het slachtoffer was van internetfraude omdat het geld van de rekening zag gaan waarvoor het geen verklaring vond (die er wel was). Wanneer AI-agents falen, doen ze dat op extreme manieren. Bovendien lijden grote taalmodellen nog altijd aan hallucinaties en mag je hun overtuigend proza niet als redeneringen beschouwen.

2. Zoek een betrouwbare technologieleverancier
Zoals bij elke technologische hype springen ook hier natuurlijk heel wat leveranciers op die beweren AI-agents aan te bieden. Adviesbureau Gartner schatte onlangs dat van de duizenden leveranciers die naar eigen zeggen AI-agents aanbieden maar een 130 dat effectief doen. De rest doet aan “AI washing”, bijvoorbeeld door bestaande producten in robotic process automation (RPA) of eenvoudige chatbots te rebranden. Het is daarom belangrijk om het kaf van het koren te scheiden en een goede leverancier van AI-agents te vinden. Hou daarbij in het achterhoofd: als een product niet bestaat uit een groot taalmodel, geheugen én integraties met tools, gaat het niet om een AI-agent.

3. Verlies de ROI niet uit het oog
Het is niet omdat AI-agents bestaan en omdat iedereen erover spreekt, dat u verplicht bent om ze in uw bedrijf in te zetten. Het zijn gewoon technologische oplossingen die u zoals elke andere technologie dient te evalueren, met de return on investment (ROI) als leidraad. Overweeg AI-agents voor specifieke situaties waar ze meerwaarde opleveren. Dat kan bij het automatiseren van complexe taken zijn of het efficiënter afhandelen van klantencontacten. Maar voordat u bepaalt dat u daar AI-agents nodig hebt, moet u ook kijken of deze taken niet goedkoper en met minder risico uit te voeren zijn met een andere technologie. Weeg de kosten, baten en risico’s van de verschillende technologieën af.

4. Introduceer agents in nieuwe workflows
De technologie van AI-agents is nog nieuw en de ontwikkelingen gebeuren nog heel snel. Het is daarom technisch complex en uitdagend om nu al AI-agents in uw bestaande systemen te integreren. Bovendien loopt u dan het risico dat u al vrij snel dure aanpassingen moet laten doen om de nieuwste ontwikkelingen te blijven volgen. U hebt dan ook meer kans op een succesvolle implementatie door een nieuwe workflow uit te werken die vanaf het begin rond AI-agents ontworpen is. Bekijk daarom bij nieuwe projecten of toepassingen die u opstart of een AI-agent daar een meerwaarde kan bieden. Later, wanneer u ervaring met de technologie opgedaan hebt en ze aan maturiteit gewonnen heeft, kunt u ze ook in bestaande systemen integreren.

5. Besteed aandacht aan beveiliging
De tools waarover een AI-agent beschikt, geven het programma toegang tot allerlei data en services. Elke toegang betekent een risico op dataverlies of onderbreking van uw businesscontinuïteit. Geef daarom slechts de minimale toegang die de AI-agent nodig heeft om zijn taken uit te voeren. Behandel een AI-agent als elke andere werknemer die toegang tot data vraagt. U geeft toch ook niet elke willekeurige werknemer toegang tot uw volledige bedrijfsdatabase? Hou ook rekening met kwetsbaarheden zoals prompt injections: een AI-agent die informatie op het web opzoekt, kan een verborgen tekst op een webpagina als een prompt interpreteren en plots een heel andere taak uitvoeren, met mogelijk desastreuze gevolgen. En wat sommige leveranciers ook mogen beweren, er bestaan geen waterdichte manieren om prompt injections te vermijden. Net zoals hallucinaties horen ze bij grote taalmodellen. Zorg daarom dat een AI-agent geen potentieel gevaarlijke acties kan uitvoeren zonder bevestiging door een medewerker.

6. Test uitgebreid
Grote taalmodellen zijn notoir bekend om hun onvoorspelbaarheid. Zeker wanneer ze fouten maken, doen ze dat op heel andere manieren dan wij mensen. Dat betekent ook dat een AI-agent de tools waarover die beschikt op onvoorspelbare manieren kan gebruiken. De stap van een snel ontworpen prototype dat in 80% van de gevallen goed werkt naar een betrouwbare agent waarover u zich geen zorgen hoeft te maken, is daarom vrij groot. Neem de tijd om een AI-agent in diverse omstandigheden te testen en besteed speciale aandacht aan de afhandeling van fouten.

Besluit
AI-agents, autonoom handelende softwareprogramma’s, staan volop in de schijnwerpers. Laat u niet in de hype meeslepen, maar wees u bewust van de beperkingen van deze nog nieuwe technologie. Hoed u ook voor “AI washing” en kies dan ook voor een betrouwbare technologieleverancier. Verlies de ROI niet uit het oog en introduceer AI-agents in nieuwe workflows waar ze een meerwaarde bieden, zodat de complexiteit binnen de perken blijft. Besteed ook voldoende aandacht aan beveiliging en neem de tijd om uw AI-agents uitgebreid te testen in diverse omstandigheden.